Flinke jaarlijkse besparingen (bijvoorbeeld productverlies ter waarde van jaarsalarissen) blijken mogelijk door de complexe structuur van verbanden tussen gegevens te ontrafelen, bijvoorbeeld met meervoudige regressieanalyse. Deze aanpak kwantificeert de invloeden van alle proces- en omgevingsvariabelen op de kwaliteit van een proces of product, verstopt in een multidimensionale matrix.
Er is een schitterende wereld aan informatie verborgen achter de diagrammen en tabellen op tweedimensionale schaal waartoe een eenvoudige analyse zich beperkt.
Wat levert het op?
- Een berekening van de invloed van alle factoren op de kwaliteit van uw producten*, verborgen in een schijnbare onontwarbare kluwen van gegevens over grondstoffen, geautomatiseerde processen, handelingen van medewerkers, productieomgeving, logistiek en de waardering van uw klanten.
*inclusief uw duurzaamheidsdoelen voor de hele keten (mens en natuur). - Kortom: Inzicht in de samenhang tussen kwaliteitsfactoren en stuurfactoren.
- Een gevoeligheidsanalyse (welke factoren hebben de grootste invloed)
- Een onzekerheidsanalyse (welke informatie ontbreek over belangrijke factoren)
- Prioriteitstelling voor maatregelen om kosten (waar nodig risico’s) te beperken
- Een overzicht van onnodige kosten (maatregelen die weinig of geen effect hebben)
- Prioriteitstelling voor verzameling van ontbrekende kennis en informatie
- Een prognose (verwachting) van de kwaliteit en kosten, met ‘onzekerheidspluim’ (voorspelinterval)
Aanpak
Op deze pagina kunt u de aanpak kiezen die het beste past bij uw situatie.
